⚠️ 目前仅支持 Windows 平台,需要微信 4.x 客户端正在运行
仅支持 Windows(依赖 pywin32/pymem 等 Windows 原生 API)
工具运行时需要微信客户端正在运行,密钥从进程内存提取
工具需要读取微信进程内存,部分杀软可能误报
首次使用需要网络下载依赖,日常使用可离线运行
方式一适合普通用户,方式二适合开发者
Windows 用户,开箱即用
需要 Python 3.11+ 和 Node.js
git clone https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis.git
cd WeChatDataAnalysisuv synccd frontend && npm install && cd ..uv run main.py # 后端 API,端口 10392 cd frontend && npm run dev # 前端,端口 3000
这是 Windows 的正常安全提示。确认下载来源为本仓库(github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis)后,选择"仍要运行"即可。安装包来自 GitHub 官方签名。
由于工具需要读取微信进程内存(OpenProcess/VirtualQueryEx),部分安全软件可能将其误判为可疑行为。这是内存扫描技术的正常特性,并非真正的恶意软件。可临时关闭杀软或添加白名单。
确保:1) 微信已完全启动并登录;2) 微信版本为 4.x;3) 以管理员权限运行工具;4) 微信未开启多开/分身。若仍失败,查看日志获取详细错误信息。
目前不支持。工具依赖 pywin32/pymem/yara-python 等 Windows 原生 API,无法在 Mac/Linux 运行。建议使用 Windows 虚拟机。
不能。密钥必须从运行中的微信进程内存实时提取,无法对离线的数据库备份文件进行解密。
是的,年度总结功能仅支持生成当年(自然年)的社交报告,不支持选择历史年份。
本工具仅限解密你自己的微信数据。请遵守相关法律法规,不得将本工具用于非法取证、侵犯他人隐私或任何其他违法用途。使用本工具即表示你同意自行承担所有风险,工具作者不对任何滥用行为负责。
数据来源:GitHub 检索 + README 分析
| 项目 | Stars | 功能完整度 | 年度总结 | MCP支持 | 特色 |
|---|---|---|---|---|---|
| WeChatDataAnalysis | 1.5k ⭐ | ★★★★★ | ✅ GSAP动画 | ✅ | 解密→浏览→导出→年度总结→MCP全链路 |
| echotrace | - | ★★★☆☆ | ❌ | ❌ | 密钥技术参考 |
| WeFlow | - | ★★★☆☆ | ❌ | ❌ | 功能实现参考 |
| wechat-dump-rs | - | ★★☆☆☆ | ❌ | ❌ | Rust实现,偏极客 |
| oh-my-wechat | - | ★★☆☆☆ | ❌ | ❌ | 老牌工具,更新慢 |